人工智能的快速发展，
也让相关领域人才需求大幅增长。
某招聘平台数据显示，今年春节后至今，数据标注类岗位招聘职位数量同比增长达56%。业内人士表示，随着大语言模型的快速发展，以及涉及的领域越来越多，人工智能训练师的需求还会继续增加。
目前，人工智能训练师主要从事标注类工作。随着市场需求激增，这个职业吸引了很多跨界求职者涌入，也带火了相关的职业培训。
在深圳的一家AI训练师的培训机构，前来上课的学员来自各行各业。
据培训机构的负责人介绍，目前人工智能训练师主要从事标注类工作，可以细分为文本标注、图像标注、语音标注等类型，薪资在每月6000元到19000元不等。
这两年，他们的培训业务已经从北京，拓展到了深圳、杭州和成都，但这还远远不能满足市场的需求，毕业的学员往往刚一上传简历，就被企业一抢而光。
广东深圳某人工智能训练师培训机构校长刘美芳表示：比如9点开放简历，我们同学一个小时之内可以接收到10多个回复，很多HR（人力资源部门）主动向他们打招呼，都不需要去投递。
人工智能训练师
到底是如何工作的？
服务于专业领域的大模型发展，
对他们又提出了哪些新的要求呢？
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在广东深圳南山的一家专门研发客服类大模型的科技公司内，人工智能训练师黄培慧正在和他的同事，对大模型展示的效果进行演练。
黄培慧表示，大模型之所以能够准确回答顾客的提问，是因为前期已经给大模型输入了1000多条相似的问句。对他们来说，筛选顾客向客服人员提问的过程，就是做“标注”，而这些“问句”，就是“数据”，也叫“语料”。
除了这类面向公众服务的大模型，越来越多服务于专业领域的人工智能大模型发展也十分迅速。
新闻知多D
大模型算法研究员
让AI更聪明的“炼丹师”
从ChatGPT到DeepSeek，大模型的崛起让人们对人工智能的“聪明”感到惊叹。随着教育、医疗、金融等垂直领域大模型的快速落地，这些技术成果背后的核心推手——大模型算法研究员群体，正成为驱动行业智能化升级的关键力量。
“我们有时候戏称该岗位是‘炼丹师’。因为他们要改进模型结构和训练方法，相当于改良‘炼丹’的配方和火候；他要研究用什么数据、怎么‘喂’给大模型，相当于提升‘炼丹’的原料质量；他要结合场景的约束，使得‘丹药’的疗效最好。”
视源股份首席技术官杨铭
近日为我们揭开了
这一新兴岗位的神秘面纱
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懂技术又通门道
扎根一线让大模型更“好用”
这个听起来高大上的岗位，属于AI领域的高端技术岗位。他们就像现代科技版的“炼丹师”，用算法和数据为人工智能调配“灵丹妙药”。
•改良“配方”是基础功课。大模型算法研究员日常的首要任务是优化模型性能：他们不断探索更先进的模型结构与训练方法，以确保模型能够可靠处理复杂任务。
同时，降低训练成本，提升推理效率，推动AI技术向普惠化发展。例如，在金融领域，通过模型实现智能投研、因子挖掘和算法交易策略优化。
•数据“投喂”决定模型品质。他们需要从海量数据中筛选出关键信息，并将其加工成适合模型学习的形式。
深知只有优质的食材，才能炼制出上乘的“丹药”，“像视源股份拥有海量的教学领域数据，研究员需与教研专家合作，设计数据标注、清晰规则，剔除重复、低质内容，确保模型学到‘真知识’，因此海量数据并非直接‘投喂’给模型。”他补充道。
具备三种能力
算法研究员很“抢手”
不仅是通用大模型，随着千行百业积极投入垂类大模型研发，大模型算法研究员成为各企业和机构竞相争夺的“香饽饽”。
“这个岗位是近年兴起的，因为岗位较新且门槛高，所以能从事的优秀人才更少。”杨铭直言，岗位的稀缺性源于三种能力门槛：这类“炼丹师”需具备技术突破力、数据洞察力和场景共情力三种能力。
•技术突破力要求他们能够针对场景定制模型架构，对预训练、微调、强化学习等环节灵活运用新技术甚至有所创新；
•数据洞察力要求他们从庞杂数据中识别关键特征，设计高效的数据处理流水线；
•场景共情力则要求他们理解业务场景，例如落地教研行业，要思考如何通过AI提升课堂参与度、如何评估教学效果。
“不仅我们在招聘这类人才，整个市场都在揽才，不少公司开出了年薪超百万的待遇。”他表示目前该公司大模型算法团队支持在教育、会议等垂类大模型的快速迭代、更多创新领域的研发，需要更多的人才加入。
行业观察人士指出，随着各领域垂类大模型不断涌现，算法研究员群体正从技术实施者转变为行业革新者。他们搭建的不仅是AI模型，更是连接技术创新与产业升级的桥梁。在这场智能化浪潮中，懂技术、通业务的双栖人才，将持续引领行业变革方向，同时在人才市场中持续保持着“明星岗位”的地位。
大模型算法研究员：
大模型算法研究员是这波以大模型为代表的生成式人工智能技术浪潮中兴起的新兴职业，是专注于研发、优化和应用大规模人工智能模型的专业技术岗位。
他们一手掌握深度学习、自然语言处理等硬核技术，一手能驾驭亿万级数据洪流，更要懂教育、医疗等领域的真实痛点。同时，能把实验室里的AI技术转化为解决实际问题的工具，推动技术的应用和行业的创新与发展，他们已成为推动产业变革的核心力量。
来源：广州日报综合央视财经
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